麻省理工研發(fā)新系統(tǒng) 網(wǎng)頁加載速度提升34%

麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）和哈佛大學的研究人員已經(jīng)開發(fā)出了減少網(wǎng)頁加載時間的系統(tǒng)。這種被被稱為“北極星”的系統(tǒng)，其框架可以確定網(wǎng)頁頁面對象如何重疊下載，使得整個頁面需要較少時間來加載。

相關研發(fā)人員表示，目前一般瀏覽器可能需要長達100毫秒時間來僅僅獲取網(wǎng)頁當中的一個數(shù)據(jù)，隨著網(wǎng)頁復雜性增加，瀏覽器往往需要在客戶機和服務器之間多次往返來獲取數(shù)據(jù)，增加了網(wǎng)頁加載延遲。他們的做法最大限度地減少往返次次數(shù)，可以大大加快頁面加載速度，加載速度最快可提升34%。

相關研發(fā)人員表示，用戶在鍵入URL的時候，瀏覽器實際上并不知道頁面的樣子。要加載頁面，瀏覽器需要在網(wǎng)絡上獲取“對象”，如HTML文件，JavaScript代碼和圖像。一旦一個對象被取出，瀏覽器還需要評估對象，計算對象在頁面位置，將對象添加到用戶看到的頁面。但它不是那么簡單。評估一個對象往往意味著需要獲取和評估更多的對象，它們被描述為原件的“依賴性”。作為一個例子，瀏覽器為了執(zhí)行JavaScript代碼，可能需要獲取更多的圖像。

問題是，瀏覽器不能實際看到所有這些依賴關系，其結(jié)果是，瀏覽器必須保守地按照順序裝載對象，這往往會增加來回獲取數(shù)據(jù)的次數(shù)，減緩頁面加載。

北極星系統(tǒng)可以自動跟蹤所有對象之間的相互作用，為它們編號。例如，它指出一個對象在另一個對象中讀取數(shù)據(jù)，或在另一個對象當中更新的數(shù)值，然后，它使用了這些相互作用的詳細日志創(chuàng)建一個“依賴關系圖”，可以讓瀏覽器計劃盡可能最快的數(shù)據(jù)抓取路線，讓瀏覽器更快速地加載網(wǎng)頁。